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INDUSTRIA
X.0

La Industria X.0 utiliza las tecnologías digitales inteligentes, tiene la capacidad de aprendizaje a lo largo de toda la cadena de producción. Desde el momento en el que se evalúan las necesidades de clientes (captación de requisitos), pasando por el diseño, la producción y hasta que se utiliza el producto se recogen datos y se van almacenando para que estos sean analizados y sean optimizados haciendo un proceso más eficaz.

Todo este nuevo sistema es una fuente de ventajas competitivas sostenibles para toda la cadena de valor, que incluye productos, nuevas fuentes de ingresos y crecimiento del mercado.. Se basa en el trabajo de digitalización para replantear los procesos de fabricación y reinventar digitalmente las operaciones principales, los productos, las experiencias de los empleados y los clientes de la empresa, e incluso los modelos de negocio.

Que hay que tener para avanzar hacia la Industria X.0.

  • Fuerza de trabajo digital: es importante que las personas y las máquinas trabajen juntos, es decir, que exista una colaboración activa. Asimismo, también es necesario formar a los trabajadores en materia de digitalización y retener a los grandes talentos que poseen buenas capacidades digitales.
  • Nuevos niveles de eficiencia: al emplear tecnologías digitales, las máquinas y los software pueden trabajar sincronizados para ser más eficientes en cuanto a los costes. De tal forma que la digitalización sea también sinónimo de más beneficios.
  • Ecosistema de proveedores robusto: es importante que exista un equilibrio en este ámbito, para que la cadena de valor digital esté reforzada.
  • Equilibrar la inversión y los recursos entre lo viejo y lo nuevo: es fundamental que exista un equilibrio en todo momento cuando hablamos de Industria X.0, tanto para las operaciones corrientes como para lo nuevo. Por lo que habrá que realizar un seguimiento de los resultados ‘tradicionales’ y ver cómo pueden mejorar introduciendo cambios.

¿A qué tecnologías digitales inteligentes nos referimos?

  • Robots autónomos
  • IA
  • Big Data
  • Impresión 3D
  • Realidad aumentada y realidad virtual
  • Blockchain
  • Machine learning
  • Vehículos autónomos